1.머신러닝 모델에서의 Human-in-the-Loop의 개념 가.Human-in-the-Loop 정의 - 머신러닝 학습과정에서 데이터 전처리를 위해 사람이 개입하여 Annotation과 Active Learning을 통해 데이터 라벨링을 수행하는 데이터 전처리 기술 나.Human-in-the-Loop 특징 특징 설명 상호 작용 인간과 기계학습 프로세스의 상호작용을 통해 머신러닝 예측 결과의 정확도 향상 데이터 레이블 Annotation, Active Learning을 통해 라벨링 되지 않은 데이터에 대해 사람이 라벨을 부여 2.머신러닝 모델에서의 Human-in-the-Loop의 개념도 및 기술요소 가. Human-in-the-Loop의 개념도 - 머신러닝 학습모델의 예측결과의 정확도 향상을 위해 데이..
